[Chronique IA] L’Intelligence artificielle dans la médecine : un apport remarquable

En médecine, l’intelligence artificielle consiste à utiliser des modèles de machine learning pour traiter les données médicales et fournir aux professionnels de santé des informations importantes, améliorant ainsi les résultats cliniques et l’expérience des patients.

En effet, grâce aux récents progrès de l’informatique, l’intelligence artificielle (IA) est en passe de devenir rapidement une partie intégrante des soins de santé modernes. Les algorithmes d’IA et d’autres applications alimentées par l’IA sont utilisés pour aider les professionnels de santé : dans les environnements cliniques, et dans le cadre des recherches en cours.

 Actuellement, les rôles les plus courants de l’IA dans les environnements médicaux sont l’aide à la décision clinique et l’analyse de l’imagerie médicale. Les outils d’aide à la décision clinique aident les professionnels de santé à prendre des décisions concernant les traitements, les médicaments, la santé mentale et les autres besoins médicaux des patients en leur fournissant un accès rapide aux informations ou aux recherches pertinentes. Dans le domaine de l’imagerie médicale, les outils d’IA sont utilisés pour analyser les scanners, les radiographies, les IRM et d’autres images, à la recherche de lésions ou d’autres résultats qu’un radiologue humain pourrait manquer.

 Les recherches ont indiqué que l’IA alimentée par des réseaux neuronaux artificiels pouvait être tout aussi efficace que les radiologues humains pour détecter les signes de cancer du sein ainsi que d’autres problèmes. En plus d’aider les cliniciens à repérer les signes précoces de la maladie, l’IA peut également faciliter la gestion du nombre impressionnant d’images médicales que les cliniciens doivent suivre en détectant des éléments vitaux de l’historique d’un patient et en leur présentant les images pertinentes.

 Au cours d’essais cliniques, un certain temps est consacré à attribuer des codes médicaux aux résultats des patients et à mettre à jour les jeux de données pertinents. L’IA peut contribuer à accélérer ce processus en permettant une recherche plus rapide et plus intelligente des codes médicaux.

 Il est également important de noter que les problèmes posés par la pandémie de COVID-19 à de nombreux systèmes de santé ont également incité de nombreux organismes du secteur dans le monde entier à commencer à tester sur le terrain de nouvelles technologies basées sur l’IA, par exemple des algorithmes conçus pour aider à surveiller les patients et des outils alimentés par l’IA pour dépister les patients atteints de la COVID-19.

 La découverte de médicaments est souvent l’une des étapes les plus longues et les plus coûteuses du développement de médicaments. L’IA pourrait permettre de réduire les coûts de développement de nouveaux médicaments de deux manières, principalement : en améliorant la conception des médicaments et en trouvant de nouvelles combinaisons de médicaments prometteuses. L’IA peut permettre au secteur des sciences de la vie de relever nombre de défis auxquels il est confronté en matière de big data.

En conclusion, il est nécessaire de souligner l’impact remarquable de la technologie moderne dans le secteur de la santé. Par ailleurs, cette technologie n’est-elle pas une œuvre humaine ? Dans notre prochain article nous en verrons les limites.